Komputer
Vision
Visi Komputer
adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat, di mana lihat dalam hal
iniberarti bahwa mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar yang diperlukan
untuk menyelesaikan tugas tertentu. Sebagai suatu disiplin ilmu, visi
komputer berkaitan dengan teoridi balik sistem buatan bahwa ekstrak informasi
dari gambar. Data gambar dapat mengambilbanyak bentuk, seperti urutan video,
pandangan dari beberapa kamera, atau data multi-dimensidari scanner
medis.Sebagai disiplin teknologi, visi komputer berusaha untuk menerapkan teori
dan model untuk pembangunan sistem visi komputer. Contoh aplikasi dari
visi komputer mencakup sistem untuk:
·
Pengendalian
proses (misalnya, sebuah robot industri atau kendaraan otonom).
·
Mendeteksi
peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual atau orang menghitung).
·
Mengorganisir
informasi (misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambarurutan).
·
Modeling benda
atau lingkungan (misalnya, inspeksi industri, analisis citra medis ataumodel
topografi).
·
Interaksi
(misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi komputer-manusia).
Komputer visi
berkaitan erat dengan kajian visi biologis. Bidang studi visi biologis danmodel
proses fisiologis di balik persepsi visual pada manusia dan hewan lainnya.
Komputer visi,di sisi lain, studi dan menggambarkan proses diimplementasikan
dalam perangkat lunak danperangkat keras di belakang sistem visi buatan.
pertukaran Interdisipliner antara visi biologi dankomputer telah terbukti
bermanfaat bagi kedua bidang.Komputer visi, dalam beberapa hal, invers grafis
komputer. Sementara komputer grafismenghasilkan data gambar dari model 3D, visi
komputer sering menghasilkan model 3D daridata citra. Ada juga kecenderungan
kombinasi dari dua disiplin, misalnya, sebagaimana dibahasdalam realitas
ditambah.
Sub-domain dari
visi komputer termasuk adegan rekonstruksi, deteksi event, pelacakanvideo, pengenalan obyek, belajar, indexing, estimasi
gerak, dan pemulihan citra.
Penerapan Computer Vision Antara Lain
1.Bidang Pertahanan dan Keamanan (Militer).
Contoh jelas
adalah deteksi tentara musuh atau kendaraan dan bimbingan rudal. Lebihsistem
canggih untuk panduan mengirim rudal rudal ke daerah daripada target yang
spesifik,dan pemilihan target yang dibuat ketika rudal mencapai daerah
berdasarkan data citradiperoleh secara lokal. konsep modern militer, seperti
"kesadaran medan perang",menunjukkan bahwa berbagai sensor, termasuk
sensor gambar, menyediakan kaya setinformasi tentang adegan tempur yang dapat
digunakan untuk mendukung keputusanstrategis. Dalam hal ini, pengolahan
otomatis data yang digunakan untuk mengurangikompleksitas dan informasi
sekering dari sensor ganda untuk meningkatkan keandalan.
2.Bidang Didalam kendaraan Otonom.
kendaraan
otonom, yang meliputi submersibles, kendaraan darat (robot kecil denganroda,
mobil atau truk), kendaraan udara, dan kendaraan udara tak berawak (UAV).
Tingkatberkisar otonomi dari sepenuhnya otonom (berawak) kendaraan untuk
kendaraan di manasistem visi berbasis komputer mendukung driver atau pilot
dalam berbagai situasi.Sepenuhnya otonom kendaraan biasanya menggunakan visi
komputer untuk navigasi, yakniuntuk mengetahui mana itu, atau untuk
menghasilkan peta lingkungan (SLAM) dan untuk mendeteksi rintangan. Hal
ini juga dapat digunakan untuk mendeteksi peristiwa-peristiwatugas tertentu
yang spesifik, e. g., sebuah UAV mencari kebakaran hutan. Contoh
sistempendukung sistem peringatan hambatan dalam mobil, dan sistem untuk
pendaratan pesawatotonom. Beberapa produsen mobil telah menunjukkan sistem
otonomi mengemudi mobil,tapi teknologi ini masih belum mencapai tingkat di mana
dapat diletakkan di pasar. Adabanyak contoh kendaraan otonom militer mulai dari
rudal maju, untuk UAV untuk misipengintaian atau bimbingan rudal. Ruang
eksplorasi sudah dibuat dengan kendaraan otonommenggunakan visi komputer, e.
g., NASA Mars Exploration Rover dan Rover ExoMars ESA.
3.Bidang Industri.
kadang-kadang
disebut visi mesin, dimana informasi ini diekstraksi untuk tujuanmendukung
proses manufaktur. Salah satu contohnya adalah kendali mutu dimana rincianatau
produk akhir yang secara otomatis diperiksa untuk menemukan cacat. Contoh
lainadalah pengukuran posisi dan orientasi rincian yang akan dijemput oleh
lengan robot. Mesinvisi juga banyak digunakan dalam proses pertanian untuk
menghilangkan bahan makananyang tidak diinginkan dari bahan massal, proses yang
disebut sortir optik.
4.Bidang pengolahan citra medis.
Daerah ini
dicirikan oleh ekstraksi informasi dari data citra untuk tujuan membuatdiagnosis
medis pasien. Secara umum, data citra dalam bentuk gambar mikroskop,
gambarX-ray, gambar angiografi, gambar ultrasonik, dan gambar tomografi. Contoh
informasi yangdapat diekstraksi dari data gambar tersebut deteksi tumor,
arteriosclerosis atau perubahanmemfitnah lainnya. Hal ini juga dapat pengukuran
dimensi organ, aliran darah, dll areaaplikasi ini juga mendukung penelitian
medis dengan memberikan informasi baru, misalnya,tentang struktur otak, atau
tentang kualitas perawatan medis.
5.Bidang Neurobiologi.
Khususnya
studi tentang sistem biological vision Selama abad terakhir, telah terjadi
studiekstensif dari mata, neuron, dan struktur otak dikhususkan untuk
pengolahan rangsangan visualpada manusia dan berbagai hewan. Hal ini
menimbulkan gambaran kasar, namun rumit, tentang
bagaimana “sebenarnya” sistem visi beroperasi dalam menyelesaikan tugas
-tugas visi
tertentuyang terkait. Hasil ini telah menyebabkan subfield di dalam visi
komputer di mana sistem buatanyang dirancang untuk meniru pengolahan dan
perilaku sistem biologi, pada berbagai tingkat
kompleksitas. Juga, beberapa metode
pembelajaran berbasis komputer yang dikembangkandalam visi memiliki latar
belakang mereka dalam biologi.
6.Bidang Industri Perfilman
Semua
efek-efek di dunia akting , animasi, dan penyotingan adegan film semua direkam dengan
perangkat elektronik yang dihubungkan dengan komputer. Animasinya juga di kembangkan
mempergunakan animasi yang dibuat dengan aplikasi komputer.Sebagai contoh
film-film Hollywood berjudul TITANIC itu sebenarnya tambahananimasi untuk menggambarkan
kapal raksasa yang pecah dan tenggelam, sehinggatampak menjadi seolah-olah mirip
dengan kejadian nyata.
Sumber:
blogvrman, 25 Oktober 2009
7.Bidang Kecerdasan Buatan.
Keterkaitan
dengan perencanaan otonom atau musyawarah untuk sistem roboticaluntuk
menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang rinci tentang lingkungan
inidiperlukan untuk menavigasi melalui mereka. Information about the
environment could beprovided by a computer vision system, acting as a vision
sensor and providing high-levelinformation about the environment and the robot.
Informasi tentang lingkungan dapatdiberikan oleh sistem visi komputer,
bertindak sebagai sensor visi dan memberikan informasitingkat tinggi tentang
lingkungan dan robot. Buatan kecerdasan dan visi lain berbagi
topik komputer seperti pengenalan pola dan teknik pembelajaran. Akibatnya,
visi komputerkadang-kadang dilihat sebagai bagian dari bidang kecerdasan buatan
atau ilmu bidangkomputer secara umum.
Sumber :
Wikipedia, the free encyclopedia
8.Bidang Pemrosesan Sinyal.
Banyak metode
untuk pemrosesan sinyal satu-variabel, biasanya sinyal temporal,dapat
diperpanjang dengan cara alami untuk pengolahan sinyal dua variabel atau
sinyalmulti-variabel dalam visi komputer. Namun, karena sifat spesifik gambar
ada banyak metode dikembangkan
dalam visi komputer yang tidak memiliki mitra dalam pengolahan sinyal
satu-variabel. Sebuah karakter yang berbeda dari metode ini adalah kenyataan
bahwa merekaadalah non-linear yang bersama-sama dengan dimensi-multi sinyal,
mendefinisikan subfielddalam pemrosesan sinyal sebagai bagian dari visi
komputer.Sumber :http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision
9.Bidang Fisika.
Fisika
merupakan bidang lain yang terkait erat dengan Computer vision. sistem Computervision
bergantung pada sensor gambar yang mendeteksi radiasi elektromagnetik
yangbiasanya dalam bentuk baik cahaya tampak atau infra-merah sensor dirancang
denganmengunakan fisika solid-state. Proses di mana cahaya merambat dan
mencerminkan off permukaan dijelaskan menggunakan optik. sensor gambar
canggih bahkan memintamekanika kuantum untuk memberikan pemahaman lengkap dari
proses pembentukangambar. Selain itu, berbagai masalah pegukuran fisika dapat
di atasi dengan menggunakanComputer Vision, untuk gerakan misalnya dalam
cairan..
10.Bidang matematika murni.
Sebagai
contoh, banyak metode dalam visi komputer didasarkan pada statistik,
optimasiatau geometri. Akhirnya, bagian penting dari lapangan dikhususkan untuk
aspek pelaksanaanvisi komputer, bagaimana metode yang ada dapat diwujudkan
dalam berbagai kombinasiperangkat lunak dan perangkat keras, atau bagaimana
metode ini dapat dimodifikasi untuk mendapatkan kecepatan pemrosesan tanpa
kehilangan terlalu banyak kinerja .